本文旨在深入分析国内各大AI产品在“图片生成 & 图片处理”领域的功能对比，帮助用户更好地理解各产品特性，并作出适合自己需求的选择。

2022年OpenAI发布ChatGPT3.5，标志着AI大模型时代的全面开启。随后，国内各大传统科技巨头与AI独角兽纷纷入局，各类AI大模型及其应用产品如雨后春笋般涌现。

行业繁荣的背后，普通用户却面临选择困惑：国内众多AI产品究竟有何差异？我们又该如何做出选择？

对比AI产品，可从内外两个维度入手：内在是其核心大模型的智能水平，外在则是各团队开发的产品功能。目前市场上已有不少大模型评测报告，但对产品功能的系统梳理尚不多见。

基于此，我计划从“文本生成”、“图片生成与图片处理”、“智能体”三个当下最热门的AI领域出发，对国内主流AI产品进行横向功能对比。

需要说明的是，本次对比侧重于“有无”而非“优劣”，即主要关注某项功能在各大产品中是否存在，而不具体评估其表现好坏，因此不涉及功能评分。

我们的目标是通过横向对比，为不同使用场景和需求的用户提供产品选择建议。

本次对比数据采集于2024年8月，未来每3个月计划更新一次，并视情况调整建议。如果您感兴趣的产品未被涵盖，或有任何批评建议，欢迎在评论区留言。

本篇为系列第二篇——“图片生成 & 图片处理”篇。

一、对比产品与项目

严格来说，“图片生成”与“图片处理”属于两个独立领域。前者通过输入文字或图片让AI创作新图像（即文生图、图生图），后者则是对已有图片进行各类AI调整处理。

但从产品视角看，两者密切相关——AI生成图片后进行处理，是一个流畅的操作流程。

从用户视角看，涉及“图片”的工作往往同时需要生成和处理功能，因此我们将二者合并对比。

在此领域的产品入围标准如下：

• 必须是通用图片产品，仅针对特定领域（如海报、漫画、二维码、头像）的产品不纳入。
• 必须拥有独立AI大模型部署，排除通过封装Midjourney等服务的“套壳”产品。
• 图片生成：需具备设置具体参数的能力，仅通过对话简单生成图片的产品（已在“文本生成”篇中涵盖）不在此列。
• 图片处理：必须支持单独上传图片进行处理。仅能处理自身生成图片的产品（如豆包的部分功能）归入图片生成范畴。

（注：SD即Stable Diffusion，一套开源AI图片生成工具，支持安装多种生图大模型。）

• 免费使用条件：AI图片生成计算成本高，各家均实行“有条件免费”，我们将梳理具体条件。
• 使用引导：包括功能引导、Prompt库等，反映产品易上手程度。
• 详细参数设置：与文本生成不同，图片生成效果受参数影响较大，详细参数设置能力体现产品的可调整性。
• 高级功能：如ControlNet、LoRA训练等，反映产品在高级功能上的丰富度上的深度。
• 图片处理主流功能：包括图片放大、扩展、叠加、抠图等常见AI图片处理功能。

二、完整对比结果

图片生成：

图片处理：

三、结果解析

1. 简易使用型：元宝、豆包、可灵AI

• 特点：通过输入Prompt生成图片，不具备设置图片风格（非提示词，而是指定不同生图大模型）及其他高级功能。
• 适用人群：对“生成图片”需求仅为“有图即可”的用户。

2. 类MJ型：江城洛神、通义万相、文心一格

• 特点：具备更多生成图片设置能力，使用习惯接近Midjourney，但不支持ControlNet等高级功能。
• 适用人群：对生成图片有质量要求，希望控制大体风格，但无法科学上网的用户。

3. 类SD型：智影、WHEE+美图设计室、堆友

• 特点：具备更多高级功能（如ControlNet、LoRA模型训练），交互界面接近SD WebUI。
• 适用人群：需要对生成图片进行精细化调整，或有意在图片生成领域深耕的用户。

四、整体使用建议

首先，不推荐从“简易使用型”产品入手。并非它们能力不足，而是从入门和易用性角度看并非最优。典型体现在“风格”设置上。众所周知，画面风格是图片的基本属性。虽然简易型产品也可通过Prompt描述风格，但进阶后仍需切换到“选择生图模型”。因此，从一开始就应建立通过“选择生图模型”控制风格的认知。况且，简易型产品的易用性也不及可直接选择风格的产品。

其次，“类MJ型”产品在基础“文生图”领域既易上手，又能满足日常需求。其中首推“文心一格”，因其图片生成与处理功能相对齐全。

最后，若想深入研究AI图片生成，最终必然走向学习Stable Diffusion。此时推荐产品需考虑功能全面性，综合功能最齐全且免费使用条件简单的“堆友”成为不二之选。

五、附：部分产品特色功能截图

文心一格将提示词中的部分内容结构化（画面风格、修饰词、艺术家）

通义万相围绕电商场景打造了相关特色功能

腾讯智影围绕“视频+图片”打造了一系列功能

WHEE全面的AI生图能力

堆友友好且接近SD WebUI的操作界面

作者：产品经理崇生，公众号：崇生的黑板报

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